Risultati delle elezioni nei Gruppi UMI

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Sono stati pubblicati i risultati delle elezioni per le persone responsabili e i componenti delle giunte dei Gruppi UMI, svoltesi tra settembre e ottobre 2026. In questa occasione agli undici gruppi esistenti se ne sono aggiunti cinque di nuova formazione: SPACEMATH, GAMMA, M3Q, OpenMath, Confluenti.
Promossi dalla Commissione Scientifica, i Gruppi UMI riuniscono interessi scientifici comuni e approcci interdisciplinari, sviluppando progetti dedicati alla crescita della matematica nella società.
Il loro scopo è promuovere la conoscenza nei settori di competenza attraverso ricerca, insegnamento e divulgazione, favorendo il dialogo tra matematica, scienza e cultura in conformità con i fini e il Regolamento dell’UMI.

Matematica e Intelligenza Artificiale: incontro online il 30 ottobre

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L’Unione Matematica Italiana promuove un incontro online il 30 ottobre 2026 dalle 14:00 alle 17:00 sul tema

Matematica e Intelligenza Artificiale: questioni e prospettive

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Incontro sull’Impatto della Ricerca Matematica sull’Economia Italiana

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Venerdì 9 ottobre si è tenuto, presso il Dipartimento di Matematica e Informatica “Ulisse Dini” dell’Università di Firenze, l’incontro Impatto della Ricerca Matematica sull’Economia Italiana, promosso dall’Unione Matematica Italiana e con la partecipazione di direttrici e direttori di Dipartimenti, presidenti e rappresentanti di società e istituti di ricerca dell’area matematica. Continua a leggere

III Workshop Nazionale DIGiMATH

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Il 16 e 17 ottobre 2026, presso l’Università degli Studi di Enna “Kore”, si terrà il III Workshop Nazionale DIGiMATH, in modalità mista (sia in presenza sia online), sul tema “Le tecnologie digitali nell’insegnamento-apprendimento della matematica a livello universitario”.
Il pomeriggio di venerdì 16 ottobre sarà dedicato a un focus sull’Intelligenza Artificiale generativa, con gli interventi in plenaria di:
  • Carlo Mariconda (Università di Padova, Professore ordinario);
  • Giovanni Gentile (Responsabile CNR-ITD sede di Palermo);
  • Susanna Sancassani (Responsabile Centro METID, Politecnico di Milano).
Le iscrizioni per la partecipazione online chiuderanno il 13 ottobre 2026. Tutte le informazioni dettagliate e le modalità di partecipazione sono consultabili sulla pagina dedicata del sito DIGiMATH.

Olimpiadi: ottobre 2026

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Il calendario delle gare è finalmente disponibile: si comincia il 3 dicembre con i Giochi di Archimede. Nel frattempo, ottobre porta il test di ammissione all’EGMO Camp.

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Navigare a vista: alcune proposte per la matematica nell’era dell’intelligenza artificiale

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In questa pagina ospitiamo un intervento di Carlo Nitsch, professore di Analisi matematica presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II e membro della Commissione Scientifica dell’UMI, dedicato alle trasformazioni che l’intelligenza artificiale sta introducendo nella ricerca matematica. Continua a leggere

Premio “Paolo Gronchi” Edizione 2026

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La Commissione del premio Paolo Gronchi composta da Franck Barthe (Université de Toulouse), Monika Ludwig (TU Wien), Paolo Salani (Università degli Studi di Firenze – Vicepresidente dell’UMI) all’unanimità ha deciso di assegnare il Premio, edizione 2026, a Thomas Wannerer (Friedrich-Schiller-Universität Jena) per i risultati di grande rilievo ottenuti sia nella geometria integrale sia nelle disuguaglianze geometriche.

La Commissione ha sottolineato che vi sono stati diversi candidati eccellenti, che hanno ottenuto risultati di rilievo collegati al lavoro di Paolo Gronchi. Ciò dimostra che l’eredità scientifica di Paolo è viva quanto il suo ricordo.

Ulteriori dettagli sulle motivazioni dell’assegnazione del premio si trovano sulla pagina del premio.

Dimostrare non basta: Intelligenza artificiale e futuro della ricerca matematica

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Alla luce dei recenti annunci di risultati sulle singolarità per le equazioni di Navier-Stokes, Alessio Figalli presenta una riflessione sulle conseguenze dell’intelligenza artificiale sulla ricerca in matematica, in particolare sull’allineamento e sul bilanciamento tra conoscere e imparare.

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L’equazione di bilancio della conoscenza: Matematici, AI e le equazioni di Navier-Stokes

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Il recente annuncio relativo alle equazioni di Navier–Stokes non solleva soltanto questioni matematiche. A partire dalle questioni poste da questo risultato e dal ruolo che l’intelligenza artificiale ha avuto nel produrlo, Alfio Quarteroni propone una riflessione sul futuro della ricerca matematica: che cosa significa oggi dimostrare un teorema, come cambia il concetto di paternità scientifica e quale rapporto si sta delineando fra produzione, comprensione e certificazione della conoscenza. Una riflessione che invita la comunità a confrontarsi con trasformazioni ormai molto concrete, evitando tanto l’entusiasmo acritico quanto il rifiuto di principio. Continua a leggere

Navier–Stokes, la singolarità è vicina

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L’8 settembre OpenAI ha annunciato di aver ottenuto una dimostrazione della formazione di una singolarità in tempo finito per le equazioni tridimensionali di Navier–Stokes con forza esterna liscia, accompagnata da una formalizzazione in Lean. Se confermato, il risultato risolverebbe una delle formulazioni comprese nell’enunciato ufficiale di uno dei sette Problemi del Millennio. In questo intervento Marco Sammartino illustra il contenuto e la portata dell’annuncio, ne ricostruisce i principali antecedenti matematici e riflette sulle questioni che esso apre: dal ruolo dell’intelligenza artificiale nei processi di scoperta e verifica al significato fisico delle singolarità e ai limiti dei modelli matematici dei fluidi.
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