Come si crea un modello epidemiologico, e perché può essere diverso dai dati?

Come vengono sviluppati i modelli matematici che sono utilizzati per prevedere l’espansione dell’epidemia? E perché non è detto che la previsione corrisponda con il dato reale? A queste e ad altre domande cercano di dare una risposta Piermarco Cannarsa (Presidente UMI), Roberto Natalini (IAC-CNR) e Andrea Pugliese (UniTN) nel podcast nell’ambito della serie Paziente Zero: domande e risposte sul coronavirus su Spotify. Da non perdere!