Le comunicazioni si terranno nei giorni venerdì 8 e sabato 9 settembre, Scuola Normale Superiore, Aula Bianchi

 

Silvia Bonettini Università di Modena e Reggio Emilia Unrolling techniques for learning image prior: a non deep approach ore 11.00-11.20, venerdì 8 settembre
Luca Calatroni CNRS, FR Parameter-free FISTA ore 11.20-11.40, venerdì 8 settembre
Marco Donatelli Università dell’Insubria Laplaciano di grafo frazionario per la ricostruzione di immagini ore 08.50-09.10, sabato 9 settembre
Elena Loli Piccolomini Università di Bologna Ottimizzazione e reti neurali per la ricostruzione di immagini ore 00.50-10.10, sabato 9 settembre
Francesca Maggioni Università di Bergamo Bounding Multistage Optimization Programs under Uncertainty ore 09.10-09.30, sabato 9 settembre
Serena Morigi Università di Bologna Graph Neural Networks and variational regularization methods for nonlinear p-Laplacian spectral decompositions ore 09.30-09.50, venerdì 8 settembre
Benedetta Morini Università di Firenze Metodi numerici con modelli random per problemi di ottimizzazione ore 11.40-12.00, venerdì 8 settembre
Giovanni Naldi Università di Milano Mathematical and numerical challenges in Diffuse Optical Tomography analysis ore 12.00-12.20, venerdì 8 settembre
Matteo Santacesaria Università di Genova Continuous generative neural networks for inverse problems ore 10.10-10.30, sabato 9 settembre
Gerardo Toraldo Università della Campania Proportionality based stationarity conditions for nonlinear optimization ore 12.20-12.40, venerdì 8 settembre
Silvia Tozza Università di Bologna Recent results on 3D reconstruction ore 12.40-13.00, venerdì 8 settembre
Arianna Travaglini Università di Firenze Un modello matematico di tipo “sampling” per l’analisi di immagini del fondo oculare in pazienti sani e diabetici. ore 10.30-10.50, sabato 9 settembre