Uno dei pi\u00f9 vecchi sogni del nostro sapere \u00e8 quello di capire il funzionamento dell’intelligenza degli esseri umani e la possibilit\u00e0 di emularne i processi cognitivi da parte di sistemi automatici. L\u2019intelligenza artificiale rappresenta quindi una delle pi\u00f9 grandi sfide della scienza moderna coinvolgendo un ampio spettro di discipline e il suo realizzarsi probabilmente porter\u00e0 ad una nuova rivoluzione \u201cindustriale\u201d, di cui si possono gi\u00e0 constatare i primi effetti. Ad esempio, negli ultimi anni sono stati sviluppati sistemi di Intelligenza Artificiale in grado di risolvere compiti complessi considerati fuori portata per decenni, quali riconoscimento di immagini o del linguaggio e apprendimento di strategie complesse. Al centro di questi successi c\u2019\u00e8 il Machine Learning, i cui algoritmi sono addestrati ad apprendere dai dati piuttosto che essere esplicitamente programmati dall\u2019uomo per risolvere un compito specifico.<\/p>\n\n\n\n
Per sua natura l\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 un campo di ricerca multidisciplinare che vede la matematica fortemente coinvolta in tutti i suoi tradizionali settori (logica, algebra, geometria, analisi matematica, probabilit\u00e0, fisica matematica, analisi numerica e ricerca operativa). La matematica affronta la variet\u00e0 dei problemi che si presentano in Intelligenza Artificiale con modelli, metodi e applicazioni, rispondendo quindi ad esigenze di tipo teorico, numerico ed implementativo. In questo contesto, in Italia molti ricercatori hanno indirizzato i loro interessi verso l\u2019Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning, ottenendo anche importanti risultati riconosciuti a livello internazionale. Tuttavia manca un quadro di riferimento nazionale per la matematica, che raccolga e sia un incubatore di iniziative e diventi punto di riferimento per le tematiche dell\u2019Intelligenza Artificiale all\u2019interno della nostra comunit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
Lo scopo principale della creazione del gruppo UMI di \u201cMatematica per l\u2019Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning\u201d \u00e8 quello di colmare tale lacuna agendo lungo tre direzioni: ricerca, insegnamento e divulgazione. Innanzitutto il gruppo si prefigge di mettere in contatto i ricercatori che si occupano di queste tematiche al fine di mettere a sistema le risorse favorendo le collaborazioni e la diffusione dei risultati. Oltre a sostenere le interazioni tra le varie discipline e a rafforzare i contatti con i pi\u00f9 affermati centri di ricerca internazionali, il gruppo potr\u00e0 anche avvalersi delle sinergie gi\u00e0 presenti per rendere accessibili le problematiche attuali e gli argomenti di ricerca alla comunit\u00e0 matematica italiana. Accrescere la visibilit\u00e0 delle attivit\u00e0 di ricerca matematica in questo ambito sar\u00e0 anche prezioso per attrarre l\u2019interesse e promuovere collaborazioni con altri scienziati in campi sia teorici che applicativi nonch\u00e9 con potenziali utilizzatori dei metodi e delle tecniche di Intelligenza Artificiale.<\/p>\n\n\n\n
In secondo luogo il gruppo intende promuovere discussioni sul ruolo di questa nuova disciplina in relazione alla formazione, sia a livello di laurea che post-laurea, con l\u2019obiettivo di formare matematici ben preparati che lavorino attivamente su queste tematiche portando risultati originali a pi\u00f9 ambiti matematici. Questa esigenza \u00e8 particolarmente sentita sia nella ricerca che nelle applicazioni, dove i problemi matematici posti sono di una complessit\u00e0 tale da richiedere figure ad hoc. <\/p>\n\n\n\n
Infine il gruppo intende favorire la disseminazione delle tematiche dell\u2019Intelligenza Artificiale e del ruolo della matematica al loro interno presso le scuole e, pi\u00f9 in generale, la societ\u00e0 civile, anche tenuto conto delle delicate implicazioni di carattere etico, legale e filosofico che sono connesse con le moderne applicazioni dell\u2019Intelligenza Artificiale alla vita di tutti i giorni.<\/p>\n\n\n\n
In conclusione il gruppo ha tra i suoi principi fondanti l\u2019armonizzazione di ricerca, didattica e divulgazione intorno a questa disciplina emergente. Uno strumento per perseguirla \u00e8 quello di mantenere contatti stretti con altre macroaree che se ne occupano, in particolare l\u2019informatica e la fisica, sia all\u2019interno che oltre l\u2019ambiente accademico. Questo perch\u00e9 si ritiene fondamentale l\u2019interazione interdisciplinare sia per i contributi teorici sia per quelli implementativi ed applicativi, che richiedono un dialogo aperto con gli esperti dei settori.<\/p>\n\n\n\n
Sono disponibili i risultati elaborati da un questionario inviato ai partecipanti nell’ottobre 2021 danno una idea generale dell’orientamento attuale del gruppo. Vai la documento<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Presentazione del Gruppo in Italiano.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-31","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/umi.dm.unibo.it\/math-ai-ml\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/31","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/umi.dm.unibo.it\/math-ai-ml\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/umi.dm.unibo.it\/math-ai-ml\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/umi.dm.unibo.it\/math-ai-ml\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/umi.dm.unibo.it\/math-ai-ml\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/umi.dm.unibo.it\/math-ai-ml\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/31\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":315,"href":"https:\/\/umi.dm.unibo.it\/math-ai-ml\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/31\/revisions\/315"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/umi.dm.unibo.it\/math-ai-ml\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}